Hoe werkt forecast matching
Forecast matching combineert verschillende gegevensbronnen:
- Weersvoorspellingen: inschattingen van de verwachte zonne-energieproductie.
- Verbruiksprofielen: historische data en patronen van energieverbruik in de woning.
- Energieprijzen: bij dynamische contracten de voorspelde tarieven per uur.
Met deze informatie bepaalt het energiebeheersysteem (EMS) wanneer de batterij moet laden of ontladen.
Voorbeeld:
- Als de voorspelling aangeeft dat er morgenmiddag veel zon is, kan de batterij vandaag minder netstroom laden om ruimte te houden voor zonne-energie.
- Bij verwacht hoge netprijzen in de avond kan de batterij juist zorgen dat er voldoende lading beschikbaar is om piekkosten te vermijden.
Toepassing in thuisbatterijen
Forecast matching wordt steeds belangrijker nu de energiemarkt dynamischer wordt en terugleververgoedingen minder aantrekkelijk zijn. Het stelt thuisbatterijen in staat om slim in te spelen op:
- Maximaal eigenverbruik van zonne-energie.
- Lagere energiekosten door laden bij goedkope uren en ontladen tijdens dure uren.
- Netondersteuning door verbruik en productie beter te spreiden en pieken te vermijden.
Voordelen van forecast matching
- Efficiëntie: de batterij wordt optimaal benut in plaats van reactief gebruikt.
- Kostenbesparing: betere benutting van dynamische tarieven en eigen productie.
- Duurzaamheid: voorkomt onnodig terugleveren en benut groene stroom zo veel mogelijk lokaal.
- Slimme integratie: maakt batterijen onderdeel van een geavanceerd energiebeheersysteem.
Samenvatting
Forecast matching is het afstemmen van batterijgebruik op voorspellingen van zonopwek, verbruik en tarieven. Het maakt thuisbatterijen slimmer en efficiënter, waardoor gebruikers meer besparen, minder afhankelijk zijn van het net en beter inspelen op duurzame energiebronnen.
